Microsoft Fabric 소개

Fabric에는 다음 서비스가 포함됩니다.

 

• 데이터 엔지니어링
• 데이터 통합
• 데이터 웨어하우징
• 실시간 분석
• 데이터 과학
• 비즈니스 인텔리전스

각 서비스에서 사용되는 플랫폼은 다음과 같습니다. 

• Synapse 데이터 엔지니어링: 대규모 데이터 변환을 위해 Spark 플랫폼을 사용하는 데이터 엔지니어링입니다.
• Synapse 데이터 웨어하우스: 데이터 사용을 지원하기 위해 업계 최고의 SQL 성능 및 규모를 갖춘 데이터 웨어하우징입니다.
• Synapse 데이터 과학: 스케일링 가능한 환경에서 모델 학습 및 실행 추적을 위해 Azure Machine Learning 및 Spark를 사용하는 데이터 과학입니다.
• Synapse 실시간 분석: 대량의 데이터를 실시간으로 쿼리하고 분석하는 실시간 분석입니다.
• Data Factory: 데이터 이동 및 변환을 위해 Azure Data Factory 규모와 Power Query를 결합하는 데이터 통합입니다.
• Power BI: 데이터를 의사 결정으로 변환하기 위한 비즈니스 인텔리전스입니다.

 

먼저 OneLake를 이해해야 합니다. 

 

OneLake는 데이터 전문가와 비즈니스가 데이터 프로젝트에서 협업할 수 있는 단일 통합 환경을 제공하는 Fabric의 레이크 중심 아키텍처입니다. 

Fabric의 데이터 웨어하우징, 데이터 엔지니어링(레이크하우스 및 Notebook), 데이터 통합(파이프라인 및 데이터 흐름), 실시간 분석 및 Power BI는 모두 추가 구성 없이도 OneLake를 네이티브 저장소로 사용합니다.

 

Fabric의 모든 컴퓨팅 엔진은 데이터를 OneLake에 자동으로 저장합니다. 그런 다음, OneLake에 저장된 데이터는 이동하거나 복사하지 않고도 모든 컴퓨팅 엔진에서 직접 액세스할 수 있습니다. 테이블 형식 데이터의 경우 패브릭의 분석 엔진은 Delta-Parquet 형식으로 데이터를 작성하고 모든 엔진은 형식과 원활하게 상호 작용합니다.

 

 

Fabric은 SaaS 플랫폼이므로 사전 승인 또는 계획 없이도 모든 유형의 워크로드 또는 작업을 빠르고 쉽게 프로비전하고 실행할 수 있습니다. 즉, 필요에 따라 리소스를 스케일 업 또는 스케일 다운할 수 있으며 변화하는 비즈니스 요구 사항에 더 민첩하게 대응할 수 있습니다.

 

마지막으로, Fabric은 Power Platform의 많은 사용자에게 자체 SaaS 제품에 대한 권한을 성공적으로 부여한 로우 코드/코드 없음 개념, 기능 및 접근 방식을 도입하고 있습니다. Fabric은 데이터 과학, 데이터 웨어하우징, 데이터 수집 및 준비와 분석에 대한 규모와 무결성을 유지 관리하지만 이전에 더 이상 진행하지 못하도록 차단한 코드를 시각적으로 나타내는 여러 가지 방법도 제공합니다.