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Azure Machine Learning 실습 1
1. Azure Machine Learning Service 생성
Azure Machine Learning Service를 사용해 보려면 Azure에서 아래와 같은 요소의 구성이 필요합니다. 각각을 구성하는 방법은 온라인 문서에 잘 되어 있어요. 1. Azure 구독 2. Azure 리소스 그룹 : 자원 관리 컨테이너 3. Azure Machine Learning 작업영역 : Machine Learning의 최상위 리소스 (일종의 그룹 개념)4. Azure Storage 계정 : 모든 메타데이터 및 아티팩트 저장5. Azure Key Valut : 인증 키 및 인증정보 저장 및 관리6. Application Insights : 작업영역에서 예측 서비스 모니터링7. Azure Container Registry : 환경 이미지 저장 시 생성 Azure 리소스 그룹 만..
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경영정보시각화 자격시험
경영정보시각화 자격시험 실기 응시 후기
Power BI를 현업으로 하고 있는 상태에서 호기심에 경영정보시각화 자격시험 1회 필기, 실기에 응시하였습니다. 필기는 모의고사와 거의 유사하게 출제되었기 때문에 쉽게 합격을 했고, 실기도 모의고사가 2세트 공지되어서 필기와 비슷하게 모의고사와 유사하게 출제될 것이라고 생각했지만 착각이었습니다. 각 문제의 출제유형은 비슷했지만 시험시간이 상대적으로 부족하기 때문에 시간 내에 답변을 완성하려면 모든 항목에 대해서 생각하지 않고 풀어낼 수 있는 정도의 숙련도가 요구됩니다. 실기시험의 합격기준이 70점이므로 물론 다 풀지 않아도 합격할 수 있지만 잘 풀리지 않는 문항에 시간을 많이 뺏기는 것보다배점 대비 난이도가 낮은 문항을 빠르게 풀어내는 것이 유리할 것 같습니다. (필자는 아래 도서들과 아무런 이..
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Fabric 실습 5 - 실시간 분석
04. Fabric 실시간 분석
이전 포스팅에 이어 가져온 데이터로 KQL 쿼리 세트를 만들어 봅니다. 2024.03.07 - [Microsoft Fabric/Fabric 실습 5 - 실시간 분석] - 02. Fabric 실시간 분석 이전 포스팅에서 구성한 KQL 데이터베이스로 이동합니다. 상단의 "New related item"버튼을 클릭하여 KQL Queryset를 선택합니다. 새 KQL Queryset의 이름을 nyctaxiqs 으로 입력하고 "만들기"를 클릭합니다. 새 KQL Queryset가 만들어지면 샘플 예제가 있는 쿼리 편집기가 표시됩니다. 뉴욕시 노란색 택시의 상위 10개 픽업 위치를 반환하는 쿼리를 작성하고 실행해 봅니다. nyctaxitrips | summarize Count=count() by PULocationI..
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Fabric 실습 5 - 실시간 분석
03. Fabric 실시간 분석
이전 포스팅에서 로드한 스트리밍 데이터를 KQL 및 SQL 쿼리를 사용하여 살펴 보겠습니다. 2024.03.07 - [Microsoft Fabric/Fabric 실습 5 - 실시간 분석] - 02. Fabric 실시간 분석 Kusto 쿼리의 기본적인 함수를 사용해 봅니다. take getschema summarize count 이전 포스팅에서 구성한 KQL 데이터베이스로 이동합니다. Eventstream으로 가져온 데이터 테이블 끝의 더보기 아이콘(...)을 클릭하여 Query table을 선택하고 Show any 100 records를 클릭합니다. 상위 100개의 레코드를 확인하는 Kusto 쿼리 take 100이 실행되고 상위 100개 레코드가 표시됩니다. nyctaxitrips3 | take 100..
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Fabric 실습 5 - 실시간 분석
02. Fabric 실시간 분석
Eventstream을 사용하여 가져온 데이터 분석 실습을 진행해 봅니다. 이전 포스팅에서 만들어 둔 KQL 데이터베이스를 활용해 봅니다. 2024.03.07 - [Microsoft Fabric/Fabric 실습 5 - 기타] - Fabric 실시간 분석 (1) 1. 원본 데이터 추가하기 1) KQL 데이터베이스 상단의 Get Data의 드롭다운을 펼쳐서 Eventstream을 선택하고 "New Eventstream"을 클릭합니다. 2) Eventstream의 이름을 입력하고 "만들기"를 클릭합니다. 3) EventStream 작업 캔버스 또는 상단의 "New source" 드롭다운 버튼을 클릭하고 "Sample data"를 선택합니다. 4) 우측에 표시된 패널 창에서 원본 이름을 nytaxitripsd..
