Microsoft Fabric/Fabric 실습 5 - 실시간 분석 (4) 썸네일형 리스트형 04. Fabric 실시간 분석 이전 포스팅에 이어 가져온 데이터로 KQL 쿼리 세트를 만들어 봅니다. 2024.03.07 - [Microsoft Fabric/Fabric 실습 5 - 실시간 분석] - 02. Fabric 실시간 분석 이전 포스팅에서 구성한 KQL 데이터베이스로 이동합니다. 상단의 "New related item"버튼을 클릭하여 KQL Queryset를 선택합니다. 새 KQL Queryset의 이름을 nyctaxiqs 으로 입력하고 "만들기"를 클릭합니다. 새 KQL Queryset가 만들어지면 샘플 예제가 있는 쿼리 편집기가 표시됩니다. 뉴욕시 노란색 택시의 상위 10개 픽업 위치를 반환하는 쿼리를 작성하고 실행해 봅니다. nyctaxitrips | summarize Count=count() by PULocationI.. 03. Fabric 실시간 분석 이전 포스팅에서 로드한 스트리밍 데이터를 KQL 및 SQL 쿼리를 사용하여 살펴 보겠습니다. 2024.03.07 - [Microsoft Fabric/Fabric 실습 5 - 실시간 분석] - 02. Fabric 실시간 분석 Kusto 쿼리의 기본적인 함수를 사용해 봅니다. take getschema summarize count 이전 포스팅에서 구성한 KQL 데이터베이스로 이동합니다. Eventstream으로 가져온 데이터 테이블 끝의 더보기 아이콘(...)을 클릭하여 Query table을 선택하고 Show any 100 records를 클릭합니다. 상위 100개의 레코드를 확인하는 Kusto 쿼리 take 100이 실행되고 상위 100개 레코드가 표시됩니다. nyctaxitrips3 | take 100.. 02. Fabric 실시간 분석 Eventstream을 사용하여 가져온 데이터 분석 실습을 진행해 봅니다. 이전 포스팅에서 만들어 둔 KQL 데이터베이스를 활용해 봅니다. 2024.03.07 - [Microsoft Fabric/Fabric 실습 5 - 기타] - Fabric 실시간 분석 (1) 1. 원본 데이터 추가하기 1) KQL 데이터베이스 상단의 Get Data의 드롭다운을 펼쳐서 Eventstream을 선택하고 "New Eventstream"을 클릭합니다. 2) Eventstream의 이름을 입력하고 "만들기"를 클릭합니다. 3) EventStream 작업 캔버스 또는 상단의 "New source" 드롭다운 버튼을 클릭하고 "Sample data"를 선택합니다. 4) 우측에 표시된 패널 창에서 원본 이름을 nytaxitripsd.. 01. Fabric 실시간 분석 1. KQL 데이터베이스 만들기 1) Fabric이 지원되는(또는 평가판 사용을 설정한) 작업영역을 선택합니다. 2) 상단의 "+ 새로 만들기"를 클릭합니다. 3) KQL 데이터베이스를 선택합니다. 4) KQL Database 이름을 입력하고 Type은 새 데이터베이스(기본값)으로 선택하여 "만들기"를 클릭합니다. ※ 다양한 데이터 원본에서 데이터를 가져올 수 있지만 실습에서는 Local File을 사용해 봅니다. https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftLearning/dp-data/main/sales.csv 5) KQL 데이터베이스가 만들어지면, 상단의 "Get data"버튼을 클릭하고 Local file을 선택합니다. 6) 데이터 가져오기 마법사에서 로컬 파일을 .. 이전 1 다음
