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03. 레이크하우스에서 SQL 쿼리 사용하기 레이크하우스를 만들고 그 안에 테이블을 정의하면 SQL 문을 사용하여 테이블을 쿼리할 수 있는 SQL 엔드포인트가 자동으로 생성됩니다. SQL을 사용하여 테이블 쿼리 1. 레이크하우스 페이지의 오른쪽 상단에서 레이크하우스에서 SQL 엔드포인트로 전환합니다. 그런 다음, SQL 쿼리 엔드포인트가 열릴 때까지 잠시 기다립니다. 2. 새 SQL 쿼리 단추를 사용하여 새 쿼리 편집기를 열고 다음 SQL 쿼리를 입력합니다. SELECT Item, SUM(Quantity * UnitPrice) AS Revenue FROM sales GROUP BY Item ORDER BY Revenue DESC; 3. ▷ Run 버튼을 사용하여 쿼리를 실행하고 결과를 보면 각 제품의 총 수익이 표시됩니다.
02. 레이크하우스에 데이터 수집하기 기본 데이터 수집 방법 Fabric 레이크하우스에 데이터를 로드하는 여러 가지 방법이 있습니다. 업로드: 로컬 파일 또는 폴더를 레이크하우스에 업로드합니다. 그런 다음, 파일 데이터를 탐색 및 처리하고 결과를 테이블에 로드할 수 있습니다. 데이터 흐름(Gen2): Power Query Online을 사용하여 다양한 원본에서 데이터를 가져오고 변환하며 레이크하우스의 테이블에 직접 로드합니다. Notebooks: Fabric에서 Notebook을 사용하여 데이터를 수집, 변환하고 레이크하우스의 테이블 또는 파일에 로드합니다. Data Factory 파이프라인: 데이터를 복사하고 데이터 처리 작업을 오케스트레이션하여 결과를 레이크하우스의 테이블 또는 파일에 로드합니다. 바로 가기를 사용하여 데이터에 액세스 레..
01. 레이크하우스 만들기 Fabric 레이크하우스를 만드는 경로는 두 가지가 가능합니다. - Power BI ( https://app.powerbi.com/ )에서 작업영역을 선택하고 새로 만들기 - Fabric ( https://app.fabric.microsoft.com/ ) 에서 시작하기 1. Power BI 에서 시작하기 Fabric이 지원되는(또는 평가판 사용을 설정한) 작업영역을 선택합니다. Fabric 평가판 사용을 설정한 작업영역 만들기 상단의 "새로 만들기" 버튼에서 "추가 옵션"을 클릭합니다. 2. Fabric에서 시작하기 왼쪽 하단의 Fabric 아이콘을 클릭하고 Data Engineering을 클릭합니다. Fabric이 지원되는(또는 평가판 사용을 설정한) 작업영역을 선택합니다. Power BI를 통해서 들..
Fabric에서 Data Lakehouse 이해하기 ※ 필자는 포스팅하는 현재도 Data Warehouse, Data Lake, Data Factory의 구분이나 용도를 정확히 구분하지 못하고 있습니다. 따라서 본 포스팅은 Data Lakehouse에 대한 정확한 정의나 가이드를 위한 포스팅이 아님을 미리 밝힙니다. Data Lakehouse에 대한 정의에 대해서는 다른 전문가들의 견해와 의견을 참고하시기 바랍니다. http://cloudinsight.net/data/data-lakehouse/ Data Lakehouse에 대한 이해 - 클라우드 인사이트 많은 회사들이 Data Warehouse와 Data Lake를 병행하여 사용하면서 Data 중복이나 Data Lake Data의 권한관리에 대한 요구사항이 발생하는 경험을 하고 있다. 이를 해결하기 위해..
Microsoft Fabric 평가판 사용하기 1. 테넌트 설정에서 Fabric 사용 허용 관리자 권한이 있는 경우 Power BI 서비스의 오른쪽 위에 있는 설정 메뉴에서 관리 센터에 접속하고 테넌트 설정에서 Fabric을 사용하도록 설정합니다. 관리자는 전체 조직이나 Microsoft 365 또는 Microsoft Entra 보안 그룹을 기반으로 구성할 수 있는 특정 사용자 그룹이 패브릭을 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 관리자는 용량 수준에서 다른 사용자에게 Fabric을 사용하도록 설정하는 기능을 위임할 수도 있습니다. 2. Power BI 작업 영역에 프리미엄 용량 설정 (개인적인 의견이지만 현재 Power BI 온라인 서비스와 Fabric 서비스는 Power BI 온라인 서비스 상에 같이 있는 것처럼 보입니다. 나중에 분리될 지는 모르..
versatile, cardiovascular, alleviate versatile /ˈvɜːsətaɪl/ 다재다능한, 다용도의 1. ​(of a person) able to do many different things He's a versatile actor who has played a wide variety of parts. 2. (of food, a building, etc.) having many different uses Eggs are easy to cook and are an extremely versatile food. cardiovascular /ˌkɑːdiəʊˈvæskjələ(r)/ 심혈관의 relating to the heart and the blood vessels (= the tubes that carry blood around the body..
Microsoft Fabric 소개 Fabric에는 다음 서비스가 포함됩니다. 데이터 엔지니어링 데이터 통합 데이터 웨어하우징 실시간 분석 데이터 과학 비즈니스 인텔리전스 각 서비스에서 사용되는 플랫폼은 다음과 같습니다. Synapse 데이터 엔지니어링: 대규모 데이터 변환을 위해 Spark 플랫폼을 사용하는 데이터 엔지니어링입니다. Synapse 데이터 웨어하우스: 데이터 사용을 지원하기 위해 업계 최고의 SQL 성능 및 규모를 갖춘 데이터 웨어하우징입니다. Synapse 데이터 과학: 스케일링 가능한 환경에서 모델 학습 및 실행 추적을 위해 Azure Machine Learning 및 Spark를 사용하는 데이터 과학입니다. Synapse 실시간 분석: 대량의 데이터를 실시간으로 쿼리하고 분석하는 실시간 분석입니다. Data Facto..
affinity, endeavor, intricate, discord affinity 친밀감, 관련성 [SYNONYM rapport] 1. strong feeling that you understand somebody/something and like them or it Humans have a special affinity for dolphins. 2. a close relationship between two people or things that have similar qualities, structures or features There is a close affinity between Italian and Spanish. endeavour 노력, 시도, 애씀 /ɪnˈdevə(r)/ an attempt to do something, especially somethi..

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